Hiperautomação na era da inteligência artificial é tema de evento gratuito do ICMC com transmissão ao vivo

imagem 1 - palestra em ciencia de dados

Atividade acontece dia 13 de maio, a partir das 10h10 e está com inscrições abertas

A relação entre dados e inteligência artificial (IA) é tema de evento gratuito no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. Intitulado Hiperautomação na era da IA: como dados viram vantagem competitiva, o evento ocorre no dia 13 de maio, quarta-feira, a partir das 10h10. Gratuito e aberto ao público, o encontro será realizado no auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, localizado no Bloco 6 do ICMC, com transmissão ao vivo pelo canal ICMC TV no YouTube. Para participar, basta se inscrever neste formulário: https://forms.gle/rfcjXCmDSVPJqNnU8.

O convidado do evento é diretor de Hiperautomação & Low-Code na NTT DATA Europe & LatamDaniel Geraldeli. Com  mais de 18 anos de experiência em tecnologia, o profissional já passou por empresas como AlfaPeople e Minsait, atuando em projetos de automação, Customer Relationship Management (CRM), Recebimento de Pagamento Automático (RPA) e IA aplicada a grandes operações no Brasil e na Europa. É formado em Ciência da Computação e, atualmente, cursa MBA em Finanças Corporativas pela Faculdade Exame.

Durante a apresentação, Daniel discutirá por que a maioria dos projetos de IA falha em produção — e como a hiperautomação, quando sustentada por dados de qualidade, pode mudar esse cenário. Por meio da apresentação de dados reais de mercado (McKinsey, Gartner, IBM), Geraldeli falará sobre grupos de linguagens de programação e outros elementos de hiperautomação — RPA, Process Mining, LLMs, RAG e agentes autônomos — sempre com os dados no centro da arquitetura. Também abordará conceitos como Data as a Product, observabilidade de dados, detecção de data drift e o novo perfil profissional demandado pelo mercado.

O evento integra o ciclo de atividades de extensão promovido pelos alunos da disciplina Informação Profissional em Ciência de Dados, sob a orientação do professor Rodolfo Ipolito Meneguette, do ICMC.

 Texto: Letícia Reis, da Fontes Comunicação Científica
Sob supervisão de Denise Casatti, da Assessoria de Comunicação do ICMC/USP
 

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